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Insights et analytique

Voyez ce qui se cache derrière vos chiffres, dans chaque conversation.

Kaizo analyse chaque appel, chat et e-mail selon vos propres critères, puis montre ce qui détermine la qualité et le CSAT : le processus défaillant, la friction produit ou la compétence manquante, avec les conversations correspondantes.

Aucun diplôme en data science requis

Insights et analytique
Tableau de bord insights de Kaizo montrant les tendances qualité des équipes support

Adopté par des équipes support du monde entier

5/5 sur G2
  • Sceau AICPA SOC 2 SOC 2 Type II
  • Marque ISO 27001 ISO 27001
  • Étoiles RGPD GDPR
Trust Center

Vos rapports comptent les tickets. Ils ne les expliquent pas.

Les tableaux de bord du helpdesk vous disent combien de conversations sont arrivées et à quelle vitesse elles ont été clôturées. Une enquête CSAT n’entend que les clients qui y répondent, après coup. Aucun des deux ne vous dit pourquoi les clients vous ont contacté, ce qui s’est mal passé dans la conversation ou ce qui a fait bouger la note. Tout cela se trouve dans les conversations, réparti sur bien plus d’échanges que quiconque ne peut en lire.

Une analytique construite sur la QA

De chaque conversation jusqu’à la cause

D’abord évaluées selon vos critères, puis regroupées, suivies dans le temps et expliquées.

Cause racine

Chaque conversation, regroupée par cause.

Kaizo évalue chaque appel, chat et e-mail selon vos critères, puis montre ce qui explique une baisse : un processus défaillant, une friction produit ou une compétence manquante. Chacun appelle une correction différente : l’analyse indique donc duquel il s’agit.

  • Remontez d’une baisse de note jusqu’aux conversations qui l’expliquent
  • Problèmes systémiques distingués des cas isolés
  • Fréquence et impact, chiffres à l’appui
En savoir plus sur la cause racine
Cause racine
Vue cause racine reliant une baisse de qualité aux conversations qui l’expliquent

Sentiment

Sentiment et empathie sur 100 % des messages.

Le sentiment client et l’empathie de l’équipe sont évalués sur chaque message : les déclencheurs de frustration qui transforment un client en détracteur apparaissent comme une tendance, tant qu’il est encore temps d’agir.

En savoir plus sur le sentiment
Sentiment
Notes de sentiment et d’empathie suivies sur une équipe support

Signaux d’escalade

La frustration, repérée avant l’escalade.

Filtrez par sentiment négatif, réouvertures nombreuses ou CSAT faible pour trouver les conversations qui prennent une mauvaise tournure. Une escalade est un problème client ; vingt escalades avec la même cause sont un problème de processus, et Kaizo montre de quoi il s’agit.

En savoir plus sur la prévention des escalades
Signaux d’escalade
Conversations signalées pour sentiment négatif et réouvertures

Reporting

Posez vos questions en langage courant. Exportez vers votre BI.

Interrogez Kaizo sur le sentiment, la performance des équipes, les frictions produit ou les failles de processus, et obtenez une réponse sans écrire de requête. QA, sentiment et coaching sont réunis dans une seule vue, avec des exports BI automatisés dans les offres Intelligence et Enterprise.

  • Ni analyste ni langage de requête nécessaires
  • Chaque chiffre renvoie jusqu’à la conversation
  • Une source unique de vérité au lieu de cinq tableurs
En savoir plus sur le reporting
Reporting
Vue de reporting consolidée réunissant les données de QA, de sentiment et de coaching
100%
des messages évalués pour le sentiment
75%
d’analyse des performances plus rapide chez Truecaller
30%
de la semaine de travail gagnés sur le reporting

Construit sur vos critères QA, pas sur des enregistrements d’appels

Les suites de speech analytics sont nées dans les grands centres de contact voix : elles indexent les appels enregistrés, et des analystes construisent et maintiennent les catégories qui permettent de les interroger. Kaizo part de l’autre bout. Vous définissez ce qu’est une bonne conversation avec les mots de votre équipe, Kaizo évalue chaque appel, chat et e-mail selon cette définition, et l’analytique est construite sur ces notes. Personne n’a de langage de requête à maintenir, et chaque chiffre s’ouvre sur les conversations correspondantes.

Quand Kaizo n’est pas le bon outil

Si vous avez besoin de double écoute en direct ou de suggestions en temps réel pour les conseillers en cours d’appel, ou d’intelligence conversationnelle pour les appels d’une équipe commerciale, il s’agit d’autres catégories d’outils. Kaizo est conçu pour les équipes support et les centres de contact qui veulent savoir ce qui détermine la qualité et le CSAT.

Des équipes qui ont cessé de faire du reporting à l’aveugle

  • 50%

    de temps QA en moins

    “Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.”

    SteelSeries

  • 75%

    résolution plus rapide

    “Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.”

    Foot Locker

FAQ

Questions fréquentes

Que signifie l’analyse des conversations dans Kaizo ?

Kaizo lit chaque conversation du support, l’évalue selon vos propres critères et analyse les résultats : ce qui détermine la qualité et le CSAT, où le sentiment bascule, et si un problème relève d’un processus, du produit ou d’une compétence manquante. L’analytique est construite sur les notes QA : derrière chaque chiffre, il y a des conversations.

Couvre-t-elle les appels téléphoniques en plus du chat et de l’e-mail ?

Oui. La voix, le chat et l’e-mail sont analysés selon les mêmes critères, et chaque offre inclut des résumés IA et la transcription à la demande. Kaizo traite une conversation une fois qu’elle est terminée ; il ne fait pas de double écoute en direct.

En quoi est-ce différent d’une suite de speech analytics ?

Les suites de speech analytics sont généralement construites autour des appels enregistrés, avec des analystes qui construisent et maintiennent les catégories recherchées. Kaizo part plutôt de vos critères QA, couvre le chat et l’e-mail aussi complètement que la voix, et ne nécessite aucun langage de requête.

Que peut-elle nous apprendre que les rapports de notre helpdesk ne montrent pas ?

Votre helpdesk rend compte des volumes et des délais. Kaizo explique pourquoi : quel processus défaillant, quelle friction produit ou quelle compétence manquante se cache derrière une baisse, à partir du contenu de chaque conversation plutôt que des métadonnées des tickets.

Avons-nous besoin d’un data analyst pour l’utiliser ?

Non. Vous pouvez poser vos questions en langage courant et obtenir une réponse sans écrire de requête.

Pouvons-nous extraire les données ?

Oui. Exportez-les pour des analyses ponctuelles, ou utilisez les exports BI automatisés des offres Intelligence et Enterprise pour que les données Kaizo arrivent dans votre entrepôt de données avec tout le reste.

Inclut-elle les conversations des agents IA ?

Oui. Kaizo évalue les conversations, qu’un conseiller ou un agent IA ait répondu, selon les mêmes critères : les deux apparaissent dans la même analyse.

Découvrez ce qui détermine vos chiffres

Nous analyserons un échantillon de vos conversations et vous montrerons ce qui détermine vos notes de qualité et de CSAT.

Adopté par des équipes support du monde entier

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