Insight e analisi
Kaizo analizza ogni chiamata, chat ed email secondo i suoi criteri, poi mostra cosa determina qualità e CSAT: il processo che non funziona, l'attrito nel prodotto o la lacuna di competenze, con le conversazioni dietro ciascuno.
Nessuna laurea in data science necessaria
Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo
Le dashboard dell'helpdesk le dicono quante conversazioni sono arrivate e quanto velocemente sono state chiuse. Un sondaggio CSAT raccoglie la voce dei clienti che rispondono, a posteriori. Nessuno dei due le dice perché i clienti l'hanno contattata, cosa è andato storto nella conversazione o cosa ha spostato il punteggio. Tutto questo è nelle conversazioni, distribuito su un numero maggiore di quante chiunque possa leggerne.
Analisi basata sul QA
Prima valutate secondo i suoi criteri, poi raggruppate, seguite nel tempo e spiegate.
Causa radice
Kaizo valuta ogni chiamata, chat ed email secondo i suoi criteri, poi mostra cosa c'è dietro un calo: un processo che non funziona, un attrito nel prodotto o una lacuna di competenze. Richiedono interventi diversi, quindi l'analisi indica di quale si tratta.
Sentiment
Il sentiment dei clienti e l'empatia del team vengono valutati su ogni messaggio, così i fattori di frustrazione che trasformano un cliente in un detrattore emergono come tendenza, finché c'è ancora tempo per agire.
Scopri di più sul sentiment
Segnali di escalation
Filtri per sentiment negativo, molte riaperture o CSAT basso per trovare le conversazioni che stanno prendendo la piega sbagliata. Un'escalation è un problema di un cliente; venti con la stessa causa sono un problema di processo, e Kaizo mostra di quale si tratta.
Scopri di più sulla prevenzione delle escalation
Report
Chieda a Kaizo di sentiment, prestazioni del team, attriti nel prodotto o lacune nei processi e ottenga una risposta senza scrivere una query. QA, sentiment e coaching stanno in un'unica vista, con esportazioni BI automatizzate nei piani Intelligence ed Enterprise.
Le suite di speech analytics sono nate nei grandi contact center vocali: indicizzano le chiamate registrate, e gli analisti creano e mantengono le categorie con cui cercarle. Kaizo parte dall'altro capo. Lei definisce cos'è una buona conversazione con le parole del suo team, Kaizo valuta ogni chiamata, chat ed email su quella base, e l'analisi si costruisce su quei punteggi. Nessuno deve mantenere un linguaggio di query, e ogni numero si apre sulle conversazioni che lo determinano.
Se le serve il monitoraggio delle chiamate in tempo reale, suggerimenti in tempo reale agli operatori durante una chiamata o la conversation intelligence per le chiamate di un team commerciale, si tratta di altre categorie di strumenti. Kaizo è pensato per i team di assistenza e i contact center che vogliono sapere cosa determina qualità e CSAT.
50%
tempo QA in meno
“Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.” SteelSeries
75%
risoluzione più rapida
“Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.” Foot Locker
FAQ
Kaizo legge ogni conversazione di assistenza, la valuta secondo i suoi criteri e analizza i risultati: cosa determina qualità e CSAT, dove cambia il sentiment e se un problema dipende da un processo, dal prodotto o da una lacuna di competenze. L'analisi si basa sui punteggi QA, quindi dietro ogni numero ci sono conversazioni.
Sì. Voce, chat ed email vengono analizzate secondo gli stessi criteri, e ogni piano include riepiloghi AI e trascrizione su richiesta. Kaizo lavora su una conversazione dopo che si è conclusa; non monitora le chiamate in tempo reale.
Le suite di speech analytics di solito sono costruite attorno alle chiamate registrate, con analisti che creano e mantengono le categorie da cercare. Kaizo parte invece dai suoi criteri QA, copre chat ed email in modo completo quanto la voce e non richiede alcun linguaggio di query.
Il suo helpdesk riporta volumi e velocità. Kaizo riporta il perché: quale processo che non funziona, attrito nel prodotto o lacuna di competenze si nasconde dietro un calo, in base al contenuto di ogni conversazione anziché ai metadati dei ticket.
No. Può fare domande in linguaggio naturale e ottenere una risposta senza scrivere una query.
Sì. Può esportarli per analisi puntuali, oppure usare le esportazioni BI automatizzate dei piani Intelligence ed Enterprise, così i dati di Kaizo arrivano nel suo data warehouse insieme a tutto il resto.
Sì. Kaizo valuta le conversazioni secondo gli stessi criteri, che abbia risposto una persona o un agente AI, quindi entrambe compaiono nella stessa analisi.
Analizzeremo un campione delle sue conversazioni e le mostreremo cosa determina i suoi punteggi di qualità e CSAT.
Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo
