Secteur
Dans un modèle par abonnement, une mauvaise expérience support s’accompagne d’une date de renouvellement. Kaizo détecte les signaux d’attrition dans vos conversations avant qu’ils n’atteignent votre tableau de bord.
Adopté par des équipes support du monde entier
Les clients qui partent l’ont généralement dit avant : dans un ticket exaspéré, une conversation rouverte, une question à laquelle votre équipe n’a pas su répondre. Ces preuves existent. Elles sont simplement réparties sur plus de conversations que quiconque n’en lit.
Signaux d’attrition
Le sentiment mesuré sur chaque message fait ressortir les schémas de frustration qui précèdent une résiliation, tant qu’il est encore temps d’agir.
Retours produit
Les problèmes fréquents et à fort impact (bugs systémiques, parcours confus) sont quantifiés au lieu d’être débattus.
En savoir plus sur la cause racine
50%
de temps QA en moins
“Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.” SteelSeries
75%
résolution plus rapide
“Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.” Foot Locker
FAQ
Kaizo exporte vers votre stack BI avec les offres Intelligence et Enterprise : la qualité du support peut ainsi côtoyer les données de compte et de renouvellement.
Elle dispose de fréquences et d’un impact chiffré plutôt que d’anecdotes. Un problème systémique devient un chiffre au lieu de l’histoire d’un client mécontent.
Nous évaluerons un échantillon de vos conversations et vous montrerons les schémas de frustration qui s’y trouvent déjà.
Adopté par des équipes support du monde entier
