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Cas d’usage

Arrêtez d’évaluer un échantillon. Évaluez tout.

La QA manuelle plafonne à ce que vos évaluateurs parviennent à traiter. Kaizo évalue chaque conversation selon votre propre grille : la couverture cesse d’être une question d’effectif.

Cas d’usage
AutoPilot évaluant une conversation résolue

Adopté par des équipes support du monde entier

5/5 sur G2
  • Sceau AICPA SOC 2 SOC 2 Type II
  • Marque ISO 27001 ISO 27001
  • Étoiles RGPD GDPR
Trust Center

Le problème des 3 %

La plupart des équipes support évaluent environ 3 % des conversations : 97 % de ce qui se passe entre vos conseillers et vos clients est donc invisible. Pas seulement non mesuré : invisible. Les tendances n’apparaissent qu’une fois assez importantes pour se voir dans le CSAT, et à ce stade elles vous ont déjà coûté des clients.

Couverture

Chaque conversation, évaluée de la même façon.

AutoPilot évalue chaque ticket dès sa résolution, selon les critères que vous avez définis, sans file d’évaluation et sans biais inconscient.

  • Pas d’échantillonnage, aucune conversation ignorée
  • La grille est interprétée de façon identique à chaque fois
  • S’adapte au volume de tickets, pas à l’effectif
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Couverture
AutoPilot évaluant une conversation résolue

Évaluation humaine

Gardez les évaluateurs pour les cas qui demandent du jugement.

Auto QA prend en charge la grammaire, l’orthographe et le respect des procédures, puis pré-remplit les critères et rédige les retours qu’un évaluateur modifie et valide.

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Évaluation humaine
Auto QA pré-remplissant les critères d’évaluation
100%
des conversations évaluées
80%
de travail QA manuel en moins
12h
gagnées par semaine, par responsable QA

Des responsables support qui ont cessé de deviner

  • 50%

    de temps QA en moins

    “Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.”

    SteelSeries

  • 75%

    résolution plus rapide

    “Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.”

    Foot Locker

FAQ

Questions fréquentes

L’IA sera-t-elle d’accord avec nos évaluateurs ?

Vous le saurez avant la mise en production. Nous la faisons tourner sur vos évaluations historiques pour que vous voyiez où elle rejoint votre équipe et où elle s’en écarte, et nous ajustons les critères jusqu’à ce qu’elle corresponde.

Et si nos standards sont atypiques ?

Ils le sont généralement. Kaizo reprend vos critères existants au lieu d’imposer un modèle, et vous pouvez connecter votre base de connaissances pour que l’IA dispose du contexte de votre produit.

Avons-nous encore besoin d’une équipe QA ?

Oui, pour la partie qui demande du jugement. Ce qui change, c’est qu’elle cesse de traiter une file et commence à analyser ce que révèle une couverture complète.

Voyez-le sur vos propres tickets

Nous évaluerons un échantillon de vos vraies conversations selon vos standards et vous montrerons ce que l’échantillon avait manqué.

Adopté par des équipes support du monde entier

  • Foot Locker
  • SteelSeries
  • Canva
  • GetYourGuide
  • Instacart