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Insights y analítica

Vea lo que hay detrás de sus cifras, en cada conversación.

Kaizo analiza cada llamada, chat y correo electrónico con sus propios criterios y después muestra qué impulsa la calidad y el CSAT: el proceso roto, la fricción del producto o la carencia de habilidades, con las conversaciones que hay detrás de cada uno.

No hace falta ser científico de datos

Insights y analítica
Dashboard de insights de Kaizo con tendencias de calidad de los equipos de atención al cliente

La confianza de equipos de atención al cliente de todo el mundo

5/5 en G2
  • Sello AICPA SOC 2 SOC 2 Type II
  • Marca ISO 27001 ISO 27001
  • Estrellas del RGPD GDPR
Trust Center

Sus reportes cuentan tickets. No los explican.

Los dashboards del helpdesk le dicen cuántas conversaciones entraron y a qué velocidad se cerraron. Una encuesta de CSAT recoge la opinión de los clientes que la responden, a posteriori. Ninguno de los dos le dice por qué contactaron los clientes, qué salió mal en la conversación o qué movió la nota. Todo eso está en las conversaciones, repartido entre más de las que nadie puede leer.

Analítica construida sobre el QA

De cada conversación a la causa

Primero evaluadas con sus criterios, después agrupadas, analizadas como tendencia y explicadas.

Causa raíz

Cada conversación, agrupada por causa.

Kaizo evalúa cada llamada, chat y correo electrónico con sus criterios y después muestra qué hay detrás de una caída: un proceso roto, una fricción del producto o una carencia de habilidades. Cada una requiere una solución distinta, así que el análisis indica cuál de ellas está viendo.

  • Rastree una caída de la nota hasta las conversaciones que hay detrás
  • Problemas sistémicos separados de los casos aislados
  • Frecuencia e impacto, con cifras que los respaldan
Más sobre la causa raíz
Causa raíz
Vista de causa raíz que vincula una caída de calidad con las conversaciones que hay detrás

Sentimiento

Sentimiento y empatía en el 100% de los mensajes.

El sentimiento del cliente y la empatía del equipo se evalúan en cada mensaje, así que los detonantes de frustración que convierten a un cliente en detractor aparecen como tendencia, mientras todavía hay tiempo de actuar.

Más sobre el sentimiento
Sentimiento
Notas de sentimiento y empatía de un equipo de atención al cliente

Señales de escalamiento

La frustración, detectada antes de que escale.

Filtre por sentimiento negativo, muchas reaperturas o CSAT bajo para encontrar las conversaciones que van por mal camino. Un escalamiento es un problema de un cliente; veinte con la misma causa son un problema de proceso, y Kaizo le muestra cuál es cuál.

Más sobre la prevención de escalamientos
Señales de escalamiento
Conversaciones señaladas por sentimiento negativo y reaperturas

Reportes

Pregunte en lenguaje natural. Exporte a su BI.

Pregunte a Kaizo sobre sentimiento, rendimiento del equipo, fricción del producto o carencias de los procesos y obtenga una respuesta sin escribir una consulta. QA, sentimiento y coaching están en una sola vista, con exportaciones automáticas a BI en los planes Intelligence y Enterprise.

  • Sin necesidad de analistas ni de lenguajes de consulta
  • Cada cifra lleva de vuelta a la conversación
  • Una única fuente de verdad en lugar de cinco hojas de cálculo
Más sobre los reportes
Reportes
Vista de reportes consolidada que combina datos de QA, sentimiento y coaching
100%
de los mensajes evaluados por sentimiento
75%
análisis del rendimiento más rápido en Truecaller
30%
de la semana laboral ahorrado en reportes

Construido sobre sus criterios de QA, no sobre grabaciones de llamadas

Las suites de speech analytics nacieron en grandes contact centers de voz: indexan las llamadas grabadas, y los analistas crean y mantienen las categorías con las que se buscan. Kaizo empieza por el otro extremo. Usted define cómo es una buena conversación con las propias palabras de su equipo, Kaizo evalúa cada llamada, chat y correo electrónico con esa definición, y la analítica se construye sobre esas notas. Nadie tiene que mantener un lenguaje de consulta, y cada cifra se abre a las conversaciones que hay detrás.

Cuándo Kaizo no es la herramienta adecuada

Si necesita monitoreo de llamadas en directo o indicaciones en tiempo real para los agentes durante una llamada, o inteligencia conversacional para las llamadas de un equipo de ventas, esas son otras categorías de herramientas. Kaizo está creado para equipos de atención al cliente y de contact center que quieren saber qué impulsa la calidad y el CSAT.

Equipos que dejaron de reportar a ciegas

  • 50%

    menos tiempo de QA

    “Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.”

    SteelSeries

  • 75%

    resolución más rápida

    “Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.”

    Foot Locker

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué significa la analítica de conversaciones en Kaizo?

Kaizo lee cada conversación de atención al cliente, la evalúa con sus propios criterios y analiza los resultados: qué impulsa la calidad y el CSAT, dónde cambia el sentimiento y si un problema es de proceso, de producto o de habilidades. La analítica se construye sobre las notas de QA, así que cada cifra tiene conversaciones detrás.

¿Cubre las llamadas telefónicas además del chat y el correo electrónico?

Sí. La voz, el chat y el correo electrónico se analizan con los mismos criterios, y todos los planes incluyen resúmenes con IA y transcripción bajo demanda. Kaizo trabaja sobre una conversación cuando ha terminado; no monitorea llamadas en directo.

¿En qué se diferencia de una suite de speech analytics?

Las suites de speech analytics suelen construirse en torno a las llamadas grabadas, con analistas que crean y mantienen las categorías que buscan. Kaizo parte en cambio de sus criterios de QA, cubre el chat y el correo electrónico tan a fondo como la voz y no necesita ningún lenguaje de consulta.

¿Qué puede decirnos esto que no nos digan los reportes de nuestro helpdesk?

Su helpdesk informa del volumen y la velocidad. Kaizo informa del porqué: qué proceso roto, fricción del producto o carencia de habilidades hay detrás de una caída, a partir del contenido de cada conversación y no de los metadatos del ticket.

¿Necesitamos un analista de datos para usarlo?

No. Puede hacer preguntas en lenguaje natural y obtener una respuesta sin escribir una consulta.

¿Podemos sacar los datos?

Sí. Expórtelos para análisis puntuales, o use las exportaciones automáticas a BI de los planes Intelligence y Enterprise para que los datos de Kaizo lleguen a su data warehouse junto con todo lo demás.

¿Incluye las conversaciones de los agentes de IA?

Sí. Kaizo evalúa las conversaciones tanto si respondió una persona como un agente de IA, con los mismos criterios, así que ambas aparecen en el mismo análisis.

Descubra qué impulsa sus cifras

Analizaremos una muestra de sus conversaciones y le mostraremos qué impulsa sus notas de calidad y de CSAT.

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