Caso de uso
O CSAT diz que algo está errado depois que o cliente já teve a experiência ruim. A Kaizo lê cada conversa e diz o que está causando isso enquanto você ainda pode agir.
A escolha de equipes de atendimento no mundo todo
Quando o CSAT cai, a resposta honesta para “por quê?” costuma ser um palpite. A pesquisa diz que um cliente ficou insatisfeito; não diz se foi um processo com falha, um problema no produto ou uma lacuna de habilidade, e cada um pede uma resposta completamente diferente.
Causa raiz
A Kaizo separa o sistêmico do individual, para você saber se deve corrigir um processo, escalar para o produto ou fazer coaching com uma pessoa.
Sentimento
Sentimento e empatia são avaliados em cada mensagem, para que o padrão apareça como tendência, e não como nota de detrator.
Mais sobre sentimento
50%
menos tempo de QA
“Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.” SteelSeries
75%
resolução mais rápida
“Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.” Foot Locker
FAQ
As pesquisas captam os clientes que respondem, depois do fato. A Kaizo lê cada conversa, inclusive as dos clientes que cancelam em silêncio em vez de responder a uma pesquisa.
Assim que houver volume suficiente por trás dela. Como a cobertura é total, um padrão ganha significância muito mais rápido do que ganharia com uma amostra de 3%.
Avaliamos uma amostra das suas conversas reais e mostramos as causas por trás dos seus números atuais.
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