Caso de uso
O QA manual esbarra no limite do que os seus avaliadores dão conta. A Kaizo avalia cada conversa com os seus próprios critérios, e a cobertura deixa de ser uma questão de tamanho de equipe.
A escolha de equipes de atendimento no mundo todo
A maioria das equipes de atendimento revisa cerca de 3% das conversas, o que significa que 97% do que acontece entre os seus atendentes e os seus clientes fica invisível. Não é que não seja medido: é invisível. As tendências só aparecem quando ficam grandes o bastante para chegar ao CSAT, e a essa altura já custaram clientes.
Cobertura
O AutoPilot avalia cada ticket no momento em que ele é resolvido, com os critérios que você definiu, sem fila de avaliadores e sem viés inconsciente.
Revisão humana
O Auto QA cuida de gramática, ortografia e cumprimento de procedimentos, depois preenche os critérios e redige o feedback para um avaliador editar e aprovar.
Mais sobre o Auto QA
50%
menos tempo de QA
“Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.” SteelSeries
75%
resolução mais rápida
“Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.” Foot Locker
FAQ
Você descobre antes de entrar em produção. Rodamos a IA sobre as suas avaliações históricas para você ver onde ela concorda com a sua equipe e onde não concorda, e ajustamos os critérios até que ela acompanhe.
Geralmente são. A Kaizo usa os seus critérios atuais em vez de impor um modelo, e você pode conectar a sua base de conhecimento para que a IA tenha o contexto do seu produto.
Sim, para a parte que exige julgamento. O que muda é que ela para de esvaziar uma fila e passa a analisar o que a cobertura total revela.
Avaliamos uma amostra das suas conversas reais com os seus padrões e mostramos o que a amostra deixou passar.
A escolha de equipes de atendimento no mundo todo
