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Caso d'uso

Smetta di rivedere un campione. Riveda tutto.

Il QA manuale si ferma a ciò che i suoi revisori riescono a smaltire. Kaizo valuta ogni conversazione secondo i suoi criteri, così la copertura smette di essere una questione di organico.

Caso d'uso
AutoPilot che valuta una conversazione risolta

Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo

5/5 su G2
  • Sigillo AICPA SOC 2 SOC 2 Type II
  • Marchio ISO 27001 ISO 27001
  • Stelle GDPR GDPR
Trust Center

Il problema del 3%

La maggior parte dei team di assistenza rivede circa il 3% delle conversazioni, il che significa che il 97% di ciò che accade tra i suoi operatori e i suoi clienti è invisibile. Non semplicemente non misurato: invisibile. Le tendenze emergono solo quando sono abbastanza grandi da riflettersi sul CSAT, e a quel punto le sono già costate dei clienti.

Copertura

Ogni conversazione, valutata allo stesso modo.

AutoPilot valuta ogni ticket nel momento in cui viene risolto, secondo i criteri che ha definito, senza code di revisione e senza pregiudizi inconsci.

  • Nessun campionamento e nessuna conversazione saltata
  • I criteri vengono interpretati ogni volta allo stesso modo
  • Cresce con il volume dei ticket, non con l'organico
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Copertura
AutoPilot che valuta una conversazione risolta

Revisione umana

Lasci ai revisori i casi che richiedono giudizio.

Auto QA si occupa di grammatica, ortografia e rispetto delle procedure, poi precompila i criteri e redige il feedback che un revisore modifica e approva.

Scopri di più su Auto QA
Revisione umana
Auto QA che precompila i criteri di valutazione
100%
delle conversazioni valutate
80%
di lavoro QA manuale in meno
12h
risparmiate ogni settimana, per QA manager

Responsabili dell'assistenza che hanno smesso di andare a intuito

  • 50%

    tempo QA in meno

    “Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.”

    SteelSeries

  • 75%

    risoluzione più rapida

    “Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.”

    Foot Locker

FAQ

Domande frequenti

L'AI sarà d'accordo con i nostri revisori?

Lo scopre prima dell'attivazione. La facciamo girare sulle sue valutazioni storiche, così vede dove concorda con il suo team e dove no, e si affinano i criteri finché non corrisponde.

E se i nostri standard fossero particolari?

Di solito lo sono. Kaizo adotta i suoi criteri esistenti invece di imporre un modello, e può collegare la sua knowledge base perché l'AI conosca il contesto del suo prodotto.

Ci serve ancora un team QA?

Sì, per la parte che richiede giudizio. Ciò che cambia è che smette di smaltire una coda e inizia ad analizzare ciò che la copertura completa rivela.

Lo veda sui suoi ticket

Valuteremo un campione delle sue conversazioni reali secondo i suoi standard e le mostreremo cosa si era perso il campione.

Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo

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