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Anwendungsfall

Prüfen Sie keine Stichprobe mehr. Prüfen Sie alles.

Manuelle QA endet bei dem, was Ihre Reviewer schaffen. Kaizo bewertet jede Konversation nach Ihrem eigenen Bewertungsschema, damit Abdeckung keine Frage der Personalstärke mehr ist.

Anwendungsfall
AutoPilot bewertet eine gelöste Konversation

Von globalen Supportteams genutzt

5/5 auf G2
  • AICPA SOC 2 Siegel SOC 2 Type II
  • ISO 27001 Zeichen ISO 27001
  • DSGVO-Sterne GDPR
Trust Center

Das 3-%-Problem

Die meisten Supportteams prüfen rund 3 % der Konversationen. Das heißt, 97 % dessen, was zwischen Ihren Agents und Ihren Kunden passiert, ist unsichtbar. Nicht ungemessen, unsichtbar. Trends zeigen sich erst, wenn sie groß genug sind, um im CSAT aufzutauchen, und bis dahin haben sie Sie bereits Kunden gekostet.

Abdeckung

Jede Konversation, auf dieselbe Weise bewertet.

AutoPilot bewertet jedes Ticket, sobald es gelöst ist, nach den Kriterien, die Sie festgelegt haben, ohne Review-Queue und ohne unbewusste Voreingenommenheit.

  • Keine Stichproben und keine übersprungenen Konversationen
  • Das Bewertungsschema wird jedes Mal identisch ausgelegt
  • Skaliert mit dem Ticketvolumen, nicht mit der Personalstärke
Mehr über AutoPilot
Abdeckung
AutoPilot bewertet eine gelöste Konversation

Menschliche Prüfung

Setzen Sie Reviewer dort ein, wo Urteilsvermögen gefragt ist.

Auto QA übernimmt Grammatik, Rechtschreibung und die Einhaltung von Abläufen, füllt dann Kriterien vor und entwirft Feedback, das ein Reviewer bearbeitet und freigibt.

Mehr über Auto QA
Menschliche Prüfung
Auto QA füllt Bewertungskriterien vor
100%
der Konversationen bewertet
80%
weniger manuelle QA-Arbeit
12h
pro Woche gespart, pro QA Manager

Supportverantwortliche, die nicht mehr raten

  • 50%

    weniger Zeit für QA

    “Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.”

    SteelSeries

  • 75%

    schnellere Lösung

    “Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.”

    Foot Locker

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wird die KI mit unseren Reviewern übereinstimmen?

Das finden Sie heraus, bevor sie live geht. Wir lassen sie an Ihren bisherigen Bewertungen laufen, damit Sie sehen, wo sie mit Ihrem Team übereinstimmt und wo nicht, und verfeinern die Kriterien, bis sie passt.

Was, wenn unsere Standards ungewöhnlich sind?

Das sind sie meistens. Kaizo übernimmt Ihre bestehenden Kriterien, statt eine Vorlage aufzuzwingen, und Sie können Ihre Wissensdatenbank anbinden, damit die KI Ihren Produktkontext kennt.

Brauchen wir noch ein QA-Team?

Ja, für den Teil, der Urteilsvermögen erfordert. Was sich ändert: Das Team arbeitet keine Queue mehr ab, sondern analysiert, was die vollständige Abdeckung zeigt.

Sehen Sie es an Ihren eigenen Tickets

Wir bewerten eine Stichprobe Ihrer echten Konversationen nach Ihren Standards und zeigen Ihnen, was die Stichprobe übersehen hat.

Von globalen Supportteams genutzt

  • Foot Locker
  • SteelSeries
  • Canva
  • GetYourGuide
  • Instacart