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O que é speech analytics? Definição e usos

Speech analytics é a transcrição e a análise automatizadas de ligações de voz, que examinam palavras, sentimento e silêncios para gerar insights em escala.

· 3 min de leitura

Revisado por Dominik Blattner, fundador da Kaizo

O speech analytics (análise de voz, ou análise de ligações) transcreve automaticamente as ligações de voz e analisa as palavras, o sentimento, os silêncios e os padrões de fala. Os call centers o usam para avaliar todas as ligações, e não só as poucas que um supervisor consegue ouvir.

Em resumo

  • Sinaliza temas recorrentes, riscos de compliance e momentos de coaching.
  • Cobre a voz. A conversation intelligence também cobre chat e e-mail.
  • As melhores ferramentas ligam cada insight ao momento exato da ligação.

Como o speech analytics funciona

O speech analytics começa convertendo o áudio em texto com transcrição automática. Ele pode rodar depois da ligação, sobre o áudio gravado, ou em tempo real, enquanto a conversa acontece. Com a ligação em texto, o software analisa a linguagem usada, o sentimento do cliente, os períodos de silêncio, os momentos em que atendente e cliente falam ao mesmo tempo e se determinadas frases ou declarações de compliance foram ditas. Como o processo é automatizado, um call center consegue analisar todas as ligações, e não a pequena porcentagem que uma equipe de qualidade conseguiria ouvir de forma realista.

O que o speech analytics mede

Além das próprias palavras, o speech analytics lê o formato de uma ligação para inferir como ela foi.

SinalO que captura
Palavras e frasesTemas levantados, palavras-chave e declarações de compliance obrigatórias
SentimentoSe o tom do cliente foi positivo, neutro ou negativo
SilêncioTempo morto e tempo de espera que podem indicar atrito
Fala sobrepostaAtendente e cliente falando ao mesmo tempo, um sinal de tensão
ResultadoSe o problema parece resolvido ao fim da ligação

Speech analytics no call center

No call center, o speech analytics é usado para elevar a qualidade das ligações, detectar problemas de compliance e descobrir por que os clientes continuam ligando. Como ele avalia o volume completo de ligações, e não uma amostra, os supervisores fazem coaching com base em evidências, e não em casos isolados, e os líderes identificam problemas emergentes mais cedo. Suítes corporativas como a CallMiner são construídas em torno disso. O speech analytics é o membro focado em voz de uma família mais ampla (em inglês): a conversation intelligence aplica a mesma ideia também aos canais digitais, então chat, e-mail e mensageria são lidos junto com as ligações. A Kaizo é uma plataforma de monitoria de qualidade e coaching, nativa do Zendesk e do Salesforce, cujo foco evolui em direção à conversation intelligence para equipes de atendimento. Veja como funciona a análise de conversas da Kaizo.

Perguntas frequentes

Speech analytics é o mesmo que conversation intelligence?

Não. O speech analytics é focado em voz e analisa ligações telefônicas. A conversation intelligence é mais ampla e cobre canais digitais, como chat, e-mail e mensageria, além da voz, então lê toda a base de conversas, e não só as ligações.

O speech analytics funciona em tempo real?

Sim. Ele pode rodar depois da ligação, sobre o áudio gravado, ou ao vivo, enquanto a conversa acontece, o que permite alertas e orientações em tempo real, além da análise posterior.

O que o silêncio indica?

Silêncios longos ou tempo morto podem indicar um atendente procurando uma informação, uma lentidão do sistema ou frustração do cliente. Acompanhar os silêncios ajuda as equipes a encontrar atritos que as palavras sozinhas não revelariam.

O speech analytics exige gravar todas as ligações?

Ele analisa o áudio que o call center já captura. Para ter cobertura total, as ligações precisam ser gravadas ou transmitidas, e depois cada uma é transcrita e analisada automaticamente, em vez de amostrada à mão.

O que o speech analytics mede em uma ligação?

Além das palavras e frases, incluindo as declarações de compliance obrigatórias, ele mede o sentimento do cliente, os silêncios e o tempo de espera, a fala sobreposta entre atendente e cliente e se o problema parece resolvido ao fim da ligação.

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