Settore
Nei business in abbonamento, una cattiva esperienza di assistenza ha una data di rinnovo. Kaizo trova i segnali di abbandono nelle sue conversazioni prima che arrivino alla sua dashboard.
Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo
I clienti che se ne vanno di solito lo hanno detto prima, in un ticket frustrato, in una conversazione riaperta, in una domanda a cui il team non ha saputo rispondere. Quelle prove esistono. Sono solo distribuite su più conversazioni di quante chiunque legga.
Segnali di abbandono
Il sentiment su ogni messaggio fa emergere gli schemi di frustrazione che precedono una disdetta, quando c'è ancora tempo per agire.
Feedback sul prodotto
I problemi frequenti e ad alto impatto, bug sistemici, flussi poco chiari, vengono quantificati invece che discussi.
Scopri di più sulla causa radice
50%
tempo QA in meno
“Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.” SteelSeries
75%
risoluzione più rapida
“Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.” Foot Locker
FAQ
Kaizo esporta verso il suo stack BI con i piani Intelligence ed Enterprise, così la qualità dell'assistenza può stare accanto ai dati di account e rinnovi.
Gli dà frequenza e impatto invece di aneddoti. Un problema sistemico diventa un numero invece della storia di un cliente arrabbiato.
Valuteremo un campione delle sue conversazioni e le mostreremo gli schemi di frustrazione che ci sono già.
Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo
