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QA per agenti AI

Il suo agente AI risponde ai clienti. Kaizo controlla ogni risposta.

Kaizo valuta il 100% delle conversazioni dei suoi agenti AI con la sua scheda di valutazione, la stessa con cui viene valutato il suo team, e collega ogni punteggio alla prova nella conversazione. Lo mantenga completamente automatizzato, oppure aggiunga la revisione umana esattamente dove conta.

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Operativo in giorni · App native per Zendesk e Salesforce

QA per agenti AI
AutoPilot valuta una conversazione di assistenza risolta con una scheda di valutazione personalizzata

Scelto da team di assistenza clienti in tutto il mondo

5/5 su G2
  • Sigillo AICPA SOC 2 SOC 2 Type II
  • Marchio ISO 27001 ISO 27001
  • Stelle GDPR GDPR
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Una risoluzione automatizzata non è un punteggio di qualità

Il suo helpdesk conta una conversazione come risolta quando il cliente non ha raggiunto una persona. Questo non dice se la risposta era corretta. Un agente AI può inventare una policy, dichiarare risolto un problema che non lo è o tenersi un caso che avrebbe dovuto passare a una persona, e ogni dashboard lo conta comunque come un successo. Poiché risponde ogni volta dallo stesso prompt e dagli stessi contenuti, lo stesso errore si ripete in ogni conversazione che tocca, e un campione del 2% di solito non lo vede.

Come funziona

Un unico standard per operatori e agenti AI

Kaizo funziona dentro l'helpdesk in cui si trovano già le conversazioni del suo agente AI, e le valuta come valuta quelle del suo team.

La sua scheda

La stessa scheda di valutazione, con controlli pensati per un bot.

Valuti le conversazioni degli agenti AI con la stessa scheda di valutazione del suo team, per vedere fianco a fianco le prestazioni di operatori e agenti AI. Poi aggiunga i criteri su cui un bot sbaglia: correttezza dei fatti, fedeltà alle policy, perimetro ed escalation. Li scriva con parole sue e colleghi la sua knowledge base, così l'AI giudica in base ai suoi contenuti.

  • Criteri con parole sue, non un modello
  • Criteri comuni mantengono confrontabili i risultati di persone e AI
  • Controlli in più per fatti inventati e policy inventate
Come funzionano le schede di valutazione
La sua scheda
Una scheda di valutazione QA di Kaizo con AutoPilot attivo al 100% di copertura obiettivo

Ogni conversazione

Ogni conversazione dell'agente AI valutata, con la prova.

AutoPilot valuta ogni conversazione appena viene risolta e allega un commento che spiega il punteggio. Ogni punteggio rimanda alla prova nella conversazione, così un errore diventa un esempio concreto da portare a chi gestisce il prompt o l'articolo del centro assistenza.

  • Il 100% delle conversazioni, non un campione
  • Ogni punteggio spiegato e collegato alle righe che lo motivano
  • Sceglie lei quali code, canali o team valutare
Scopri di più su AutoPilot
Ogni conversazione
Punteggi di AutoPilot su una conversazione di assistenza, con il motivo di ogni criterio non rispettato

Monitoraggio e analisi

Veda dove sbaglia l'agente AI, e perché.

Con ogni conversazione valutata, un errore ricorrente smette di essere un aneddoto e diventa una tendenza da seguire per team e per settimana. L'analisi della causa radice raggruppa gli errori dietro un calo, così dieci risposte sbagliate da uno stesso articolo diventano una sola correzione. Rivaluti dopo ogni modifica per confermare che la correzione tiene.

Scopri di più sull'analisi della causa radice
Monitoraggio e analisi
Panoramica QA di Kaizo con i punteggi di qualità per team e per settimana

Revisione umana

Le persone restano nel processo.

Testi la valutazione sui suoi punteggi storici prima della messa in produzione e regoli i criteri finché non corrisponde al suo team. I revisori tengono le conversazioni che richiedono giudizio: Auto QA precompila i criteri e scrive una bozza del feedback, che loro modificano e approvano.

Scopri di più su Auto QA
Revisione umana
Auto QA precompila i criteri di valutazione per un revisore umano
100%
del QA automatizzato in UiPath
200%
di ROI sull'automazione QA in UiPath
75%
di preparazione del coaching in meno in EverHelp

Quando Kaizo non è lo strumento giusto

Kaizo valuta le conversazioni una volta concluse, nell'helpdesk in cui si trovano. Se le serve una suite di test per sviluppatori prima del lancio, come test di regressione dei prompt nella sua pipeline CI, è un'altra fase e un altro tipo di strumento, che può funzionare accanto a Kaizo. E se il suo agente AI gestisce qualche decina di conversazioni a settimana, le legga lei stesso: un'ora a settimana con le trascrizioni e una breve checklist trovano la maggior parte dei problemi.

Nuovo sull'argomento? Legga la nostra guida al QA per agenti AI, perché il containment rate non è un punteggio di qualità, quali metriche dell'AI nel customer service seguire (guide in inglese), oppure veda i prezzi.

Sta testando un agente vocale?

Testare un agente vocale prima del lancio, con chiamate di prova scriptate, è un test pre-lancio: una fase diversa dal QA delle conversazioni reali. Ci parli della sua configurazione e le diremo con franchezza se è adatto.

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Per saperne di più

Team di assistenza che hanno smesso di campionare

  • 50%

    tempo QA in meno

    “Our tickets can be long and complex. AI has been a life-saver in our experience.”

    SteelSeries

  • 75%

    risoluzione più rapida

    “Kaizo is an essential part of finding the root causes of areas we need to improve, then improving on that.”

    Foot Locker

FAQ

Domande frequenti

Cos'è il QA per agenti AI?

Il QA per agenti AI significa valutare le conversazioni gestite dal suo chatbot o agente AI secondo uno standard scritto, per sapere se le risposte erano corrette e consentite, non solo se il cliente ha raggiunto una persona. Kaizo lo fa su ogni conversazione, e ogni punteggio rimanda alla prova.

Kaizo può valutare agenti AI di altri fornitori?

Sì. Se la conversazione si trova in Zendesk o Salesforce, Kaizo la valuta con la stessa scheda di valutazione del suo team, chiunque abbia costruito l'agente. In Zendesk questo comprende le conversazioni gestite dagli agenti AI di Zendesk.

L'agente AI ha la stessa scheda di valutazione dei nostri operatori?

Può condividere i criteri validi per entrambi, come una risposta corretta e il tono giusto, così i risultati restano confrontabili. Poi aggiunga i criteri su cui un bot sbaglia: aderenza ai suoi contenuti, limiti delle policy, perimetro ed escalation.

Kaizo può controllare il passaggio dall'agente AI a una persona?

Sì, come criteri nella sua scheda di valutazione: l'agente AI ha fatto escalation al trigger giusto, ha passato il contesto, e l'operatore l'ha ripreso? Vede il passaggio nella stessa conversazione a cui rimanda il punteggio.

Un containment rate alto vuol dire che l'agente AI funziona?

Non da solo. Il containment conta una conversazione come un successo quando il cliente non ha raggiunto una persona, e una falsa risoluzione o un caso che l'agente avrebbe dovuto passare hanno esattamente questo aspetto. Bisogna valutare cosa ha detto l'agente per sapere se una conversazione contenuta è stata una buona conversazione.

Chi controlla i punteggi?

Il suo team, ovunque conti. Testa la valutazione sui suoi punteggi passati prima della messa in produzione, ogni punteggio rimanda alla prova così chiunque può verificarlo, e Auto QA scrive una bozza di feedback che un revisore modifica e approva.

Dobbiamo cambiare helpdesk?

No. Kaizo si integra in modo nativo con Zendesk e Salesforce Service Cloud e legge le conversazioni direttamente da lì. La configurazione richiede giorni, non un progetto di connettori.

Kaizo vende anche agenti AI?

Sì. La Kaizo Agentic Customer Service Platform porta agenti AI con ruoli definiti per il lavoro che sta dietro la qualità dell'assistenza. È in fase pilota nel Q4 2026, e il lavoro degli agenti viene misurato con lo stesso standard di quello delle sue persone. La piattaforma di controllo qualità che valuta le conversazioni degli agenti AI è disponibile da subito.

Lo veda sulle conversazioni del suo agente AI

Valuteremo un campione delle sue conversazioni reali di agenti AI secondo i suoi criteri e le mostreremo cosa la dashboard ha contato come un successo.

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