Su agente de IA responde a los clientes. Kaizo revisa cada respuesta.

El QA de agentes de IA consiste en evaluar las conversaciones que gestiona su chatbot o agente de IA según un estándar escrito, para saber si sus respuestas eran correctas y estaban permitidas, y no solo si el cliente llegó a una persona. Kaizo lo hace en cada conversación, y cada nota enlaza con la evidencia.

Sí. Si la conversación está en Zendesk o Salesforce, Kaizo la evalúa con la misma scorecard que las de su equipo, sea quien sea quien haya creado el agente. En Zendesk, eso incluye las conversaciones que gestionan los agentes de IA de Zendesk.

Puede compartir los criterios que valen para ambos, como una respuesta correcta y el tono adecuado, lo que mantiene comparables los resultados. Después añada los criterios en los que falla un bot: anclaje en sus propios contenidos, límites de las políticas, alcance y escalamiento.

Sí, como criterios de su scorecard: ¿escaló el agente de IA ante el desencadenante correcto, transmitió el contexto y lo retomó el agente humano? Ve la derivación en la misma conversación a la que enlaza la nota.

No por sí sola. La contención cuenta una conversación como un éxito cuando el cliente no llegó a una persona, y una falsa resolución o un caso que el agente debía derivar se ven exactamente así. Hay que evaluar lo que dijo el agente para saber si una conversación contenida fue buena.

Su equipo, allí donde importa. Prueba la evaluación con sus valoraciones anteriores antes de ponerla en marcha, cada nota enlaza con la evidencia para que cualquiera pueda comprobarla, y Auto QA redacta un feedback que un revisor edita y aprueba.

No. Kaizo se integra de forma nativa con Zendesk y Salesforce Service Cloud y lee las conversaciones directamente de ellos. La puesta en marcha lleva días, no un proyecto de conectores.

Sí. La Kaizo Agentic Customer Service Platform ofrece agentes de IA por roles para el trabajo que hay detrás de la calidad del soporte. Está en fase piloto en el Q4 de 2026, y el trabajo de los agentes se mide con el mismo estándar que el de sus personas. La Plataforma de Control de Calidad que evalúa las conversaciones de agentes de IA ya está disponible.